安全工程是一个快速发展的领域，不能掉队. This ask-me-anything-style Q&A涵盖了遵从性框架、安全检查和DevSecOps方法的重要性.
Gökay是一名安全开发人员和顾问. 他建立了土耳其的第一个DevSecOps CI/CD管道, 在担任银行间信息安全副总裁期间，设计并建造了世界一流的网络安全基础设施，以保护每年80亿美元的本地支付交易. 他是Prime Threat的创始人兼首席执行官, 这是一家帮助企业进行GDPR合规和风险管理的安全咨询公司.
Apache Spark是一个分析引擎，可以处理非常大的数据集. 本指南揭示了使用PySpark优化其性能的策略.
Necati是一名专攻数据科学的软件工程师, machine learning, back-end development, and DevOps. 他是AWS认证解决方案架构师和AWS认证机器学习专家，拥有计算机工程博士学位. Necati担任Datagran的首席人工智能官和首席技术官, 他联合创立了一家机器学习自动化公司.
Next.Js最出名的是服务器端呈现, 但这些创新的策略可以帮助开发人员配置web应用程序以获得更高的速度, reduced server load, improved SEO, and much more.
Subhakar是一名前端开发人员，拥有使用React, Next的丰富经验.js, and TypeScript. 他专门为初创公司创建mvp，并参与了从跨平台渐进式web和React Native应用程序到ai支持的浏览器扩展和超过10个使用的加密web应用程序的项目,000 investors.
在这个问我任何问题的Q中&A, Toptal首席网络安全专家Ilia Tivin回答了同事们关于网络安全中的人工智能的问题，并提供了数据和网络保护技巧以及最佳实践.
伊利亚是一名网络安全专业人士和开发人员，在政府部门拥有广泛的经验, defense, manufacturing, and finance sectors. Hewlett Packard Enterprise的前云安全架构师, 他现在为高管客户提供规划方面的建议, prioritizing, 执行战略安全计划.
生成式人工智能的进步引发了关于数据所有权的新问题, content integrity, algorithmic bias, and more. Here, NLP前沿的三位专家提出了开发道德生成人工智能解决方案的建议.
Madelyn是Toptal的首席工程编辑，也是Meta的前软件工程师. 她有六年多的研究经验, writing, 并为工程出版物编辑, 专门研究新兴技术和人工智能. 她曾在南加州大学维特比工程学院担任编辑，她关于工程伦理的研究发表在IEEE的NER 2021会议上.
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Nathan是一名前端开发人员和视频处理专家. 他开发了用于流媒体服务的开源计算机视觉工具hypertrigger. 内森还在摩托罗拉解决方案公司担任了五年的全栈工程师, where he worked with React, Angular, Svelte, and native web components, 并主导公司内部设计体系的开发.
设计模式提供了一种方便的方法，可以用久经考验的解决方案来应对挑战, 节省开发人员的时间和精力. 下面是React设计模式是如何让模块之间的耦合更少的.
Mudassir是一个全栈软件工程师，专门研究JavaScript框架和库. 作为一名高级工程师，他构建了许多React应用程序，并在SAP等全球公司工作过, Bit, Kwanso, and VoicePing.
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