Roxana Chiorean

At Nuna Health, as part of the data processing pipeline, we generated a lot of data quality metrics and validations. 问题是，有太多的参数和验证，人类无法理解所有这些生成的数字, so this situation created a lot of manual work.

我开始设计一个数据质量可视化仪表板，以便用户更好地理解和监控数据质量.

设计过程包括用户访谈，以更好地了解项目需求, a couple of brainstorming sessions and multiple prototypes.

I chose to implement the dashboard using Looker, 一个商业智能工具，具有很好的可视化功能，用于大数据分析. 使用Looker自己的数据建模语言(LookML)，我围绕客户机运行的数据的总体质量实现了一组仪表板, 多个数据处理运行和图表之间的比较，突出显示数据质量随时间变化的峰值.

该工具由数据操作员用户使用，每个月减少了数十小时的手工工作.

When I worked at a healthcare startup, 我帮助设计和开发了一个RESTful API，用于在给定一组约束条件(如健康状况)的情况下，将患者与最佳可用医生进行匹配, physical location, age, and more.

It was a very impactful project, 运送到健康保险提供商，以改善患者的医疗保健结果.

Technologies: Python, Django

During my time at Nuna Health, 我设计并实现了一个客户数据日程管理和重要数据事件通知系统.

该系统跟踪接收客户端数据的预期时间表, late data updates, expected SLA deliverable dates. 我建立了一个网页，以一种友好的视觉方式显示所有这些信息，并建立了一个通知系统，通过电子邮件提醒用户重要事件，如延迟数据, 特定客户的所有月度数据到达的时刻, and so on.

这个项目是使用Python/Django和Angular开发的，它帮助减少了数据操作员用户在Excel电子表格中手动跟踪所有这些信息的大量手工工作. It also helped avoiding missing important deadlines.

For one and a half years, 我有幸成为惠普开源项目OpenStack的贡献者之一. I contributed to multiple parts of the OpenStack repository, 这让我有机会与其他公司的优秀开发人员互动，他们也在为OpenStack做出贡献, Red Hat, Rackspace, and more).