Nabeel Raza，巴基斯坦旁遮普拉合尔的开发商
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Nabeel Raza

Verified Expert  in Engineering

机器学习开发人员

Location
拉合尔，旁遮普，巴基斯坦
Toptal Member Since
October 4, 2021

Nabeel是一名高级机器学习工程师，在AI/ML领域拥有超过五年的专业知识, deep learning, 自然语言处理. 他拥有数据科学硕士学位, 他的专业领域包括计算机视觉, speech processing, and NLP. Nabeel已经开发了几个将ML模型集成到应用程序中的项目. 他的编程语言经验包括FastAPI, Flask, PyTorch, Keras, OpenCV, MongoDB, 还有更多的图书馆.

Machine LearningComputer Vision人工智能(AI)Deep Neural NetworksDeep LearningAlgorithmsGenerative AIPythonPyTorchScikit-learnNumPyJupyterTime SeriesUbuntuPython 3Amazon RekognitionHaystackMultiprocessingAzure Machine LearningVertex AIWord Embedding

Portfolio

Ramped
Python 3, FastAPI, MongoDB，数据库，谷歌云平台(GCP)， GPT...
南里诺运动俱乐部
计算机视觉，面部识别，亚马逊识别，api, Web开发...
Global Tech Company
语言模型，机器学习，微调，因果推理，深度速度...

Experience

Python - 5 years机器学习- 5年Data Science - 4 years计算机视觉- 4年PyTorch - 4 years深度学习- 3年OpenCV - 3 years多处理- 1年

Availability

Part-time

Preferred Environment

Python 3, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, Keras, Python, FastAPI, MongoDB, Cloud Firestore

The most amazing...

...我在机器学习期刊上发表了一篇题为“k-稀疏极限学习机”的论文.

Work Experience

高级ML后端开发人员

2023 - 2024
Ramped
  • 带领8人的开发团队，从零开始创建了一个求职平台.
  • 开发数据管道，在MongoDB和Firestore中存储和管理用户数据.
  • 在平台中集成ML模型并创建端点.
Technologies: Python 3, FastAPI, MongoDB，数据库，谷歌云平台(GCP)， GPT, OpenAI GPT-4 API, 自然语言处理(NLP), 大型语言模型(llm), Stripe API, Firebase, Cloud Firestore, Python

ML Engineer

2022 - 2024
南里诺运动俱乐部
  • 使用Python和Amazon Rekognition开发了一个使用图像处理和面部识别的网站.
  • 创建fastapi来执行各种网站功能.
  • 开发了一个仪表板来监控系统的整体性能.
Technologies: 计算机视觉，面部识别，亚马逊识别，api, Web开发, Algorithms, Deep Neural Networks, Image Recognition, Neural Networks, Jupyter, Image Processing, Python 3, Python

机器学习工程师

2023 - 2023
Global Tech Company
  • 使用DeepSpeed和Accelerate微调语言模型.
  • 创建了一个机器学习管道来训练和验证法学硕士.
  • 执行文本清理和其他预处理技术以提高性能.
Technologies: 语言模型，机器学习，微调，因果推理，深度速度, Python 3, Python

数据科学家|机器学习工程师

2022 - 2022
全球销售自动化公司
  • 通过微调现有的人工与IVR分类器来提高准确性.
  • 在公司的技术堆栈中集成语音到文本(STT).
  • 比较不同语音模型的准确率和时间复杂度.
Technologies: Python, Python 3, Keras, NVIDIA NeMo, 自动语音识别(ASR), Audio, Librosa, SciPy, NumPy, Pandas, 开放神经网络交换(ONNX), Speech to Text, Vertex AI, PyTorch, TensorFlow, 谷歌云平台(GCP), Jupyter Notebook, 谷歌合作实验室(Colab), JupyterLab, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Speech Recognition, 人工智能(AI), Algorithms, Deep Neural Networks, Vertex, Neural Networks, Time Series, Jupyter, Fine-tuning

机器学习工程师

2019 - 2021
在线自由职业机构
  • 在人工智能和数据科学自由职业者中名列前茅.
  • 完成20个人工智能项目，涉及图像处理和自定义模型训练, 以及与机器学习和深度学习相关的微调模型.
  • 参与长期合同，包括培训和部署高效的机器学习模型.
Technologies: Python 3, PyTorch, OpenCV, Keras, Scikit-learn, TensorBoard, Pandas, Deep Learning, Data Science, Python, Machine Learning, Azure Machine Learning, NumPy, Matplotlib, TensorFlow, Azure ML Studio, Haystack, Computer Vision, 计算机视觉算法, 亚马逊网络服务(AWS), Multiprocessing, OSMnx, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), GPT, Ubuntu, Flask, Voice Recognition, 人工智能(AI), APIs, Web Development, Object Detection, Object Tracking, Algorithms, Deep Neural Networks, Image Recognition, OCR, Neural Networks, Time Series, Jupyter, Fine-tuning, Language Models, Image Processing, 3D

Research Associate

2018 - 2021
拉合尔管理科学大学
  • 在机器学习期刊《欧博体育app下载》上发表论文."
  • 为机器学习入门课程创建了一套Python笔记本.
  • 对诊断骨关节炎的机器学习模型进行了微调.
Technologies: Python 3, PyTorch, Keras, NumPy, TensorBoard, Python, Machine Learning, Azure Machine Learning, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, Azure ML Studio, MATLAB, Data Science, Computer Vision, 计算机视觉算法, Deep Learning, Data Collection, Arduino IDE, 人工智能(AI), Algorithms, Deep Neural Networks, Neural Networks, Time Series, Jupyter, Fine-tuning, Generative AI

数据科学家|机器学习工程师

2019 - 2019
FiveRivers技术
  • 对某网约车平台数据集进行数据分析，编写报告.
  • 创建了一个模型来预测拼车平台的价格上涨.
  • 测试公司定制的自动化机器学习软件，该软件可以在结构化数据集上创建多个机器学习模型.
Technologies: Python 3, Scikit-learn, Pandas, Python, Machine Learning, Azure Machine Learning, NumPy, Matplotlib, Data Science, Ubuntu, ETL, Deep Neural Networks

Intern

2016 - 2016
Packages
  • 编写包装机的工作报告.
  • 设计了一台从容器中取出塑料瓶盖的机器.
  • 用Arduino移动机械臂取塑料帽.
技术:Arduino IDE

AWS上的COVID-19情绪分析

http://github.com/Nabeel965/covid_sentiment_analysis
我在AWS上创建了一个完整的机器学习管道，用于分析有关COVID-19的tweet情绪. Also, 我使用AWS EC2在AWS S3桶中抓取和存储数据, 使用Amazon EMR对数据进行预处理, 并使用Amazon SageMaker创建和验证模型. 最后，预测结果显示在Tableau仪表板上.

手写体文字数据集

http://www.kaggle.com/nabeel965/handwritten-words-dataset
我们从100多人那里收集了一个手写英语单词的数据集，让他们写英语单词. 这个小数据集可以用于手写单词识别. 它在Kaggle上是公开的.

分析板球运动员的表现

我开发了一个模型，可以根据天气来估计板球运动员在未来比赛中的表现, pitch type, and prior performance. In addition, 我创建了一个模型，可以根据地面因素和两队球员过去的统计数据来预测比赛结果.

语音数字识别API

这个API转录包含数字语音的音频. 我创建了神经网络来预测音频中的五个数字，并开发了Flask API来有效地生成推理.

俄语语音到文本模型

我在俄罗斯电话数据集上使用多gpu训练了语音到文本的模型, 执行电话增强, 并创建了用于培训和验证的支持多处理的脚本. 我还使用字幕作为标签来训练俄语音频电影的模型, 这是在反恐中心的帮助下实现的.

光学字符识别(OCR)

http://github.com/Nabeel965/OCR-Python
这个自定义OCR是在Python中使用OpenCV创建的，它将图像转换为英文字符. 我开发了一个脚本，它接受图像输入并预测每行中可能出现的英文字符. 我还训练了连接成分标记(CCL)和卷积神经网络(CNN)来估计字符.

人脸识别考勤系统

我创建了一个网站，教师可以通过上传教室图像来标记学生的出勤情况，并且使用超分辨率成像和图像去模糊等功能改善了对低质量图像的干扰.

用树莓派检测厨房用具

http://github.com/Nabeel965/kitchen_utensils_detection
我创建了一个模型，通过安装在树莓派上的实时摄像头预测器具类型，我使用OpenCV在实时馈送上提供快速干扰, 通过在自定义数据集上微调深度学习模型来提高较低FPS的准确性.

眼睛分割和颜色检测

http://github.com/Nabeel965/Eye_color_detection/
这个Python脚本从人脸的3D图像中分割并预测眼睛的颜色. 使用OpenCV中的连通分量标记(CCL)和圆形霍夫变换(CHT)算法对眼睛进行分割.

签名提取与识别

我创建了一个API，它接受PDF文档并将其与数据库中的签名进行比较. 它通过使用OpenCV从PDF文件中提取签名，并通过机器学习模型将每个候选人的签名与签名数据库相匹配来完成.

在拼车平台上优化取货点

该API根据取件和交付点的历史记录估计未来最有可能的取件和交付点. 这种估计是通过对以前的数据进行聚类并根据一天中的时间计算新的点来完成的.

稳定扩散微调与优化

我创建了一个PyTorch-lightning版本来微调一个稳定的扩散模型，这个项目的目的是使用闪电优化技术, 模型在自定义数据集和A100 GPU的机器上进行微调.

创建虚拟试穿模型的API

我比较了不同的可用试穿模型，并使用PyTorch和Python进行了推理，并使用3D图像处理来提取服装的面具，我还使用Flask创建了API，并使用React在web应用程序上进行了演示.
2018 - 2020

数据科学硕士学位

信息技术大学(ITU) -拉合尔，巴基斯坦

2014 - 2018

电气工程学士学位

工程技术大学(UET)拉合尔-拉合尔，巴基斯坦

2022年2月至今

AI Fellow

Pi-School

2018年9月至今

机器学习训练营

进化机器学习

2017年12月至今

DeepLearning.AI Specialization

Coursera

MARCH 2017 - PRESENT

Machine Learning

Coursera

Libraries/APIs

PyTorch, Scikit-learn, NumPy, OpenCV, Pandas, Keras, Matplotlib, TensorFlow, Accelerometers, SciPy, Amazon Rekognition, PyTorch Lightning, React, Stripe API

Tools

Azure ML Studio, TensorBoard, Jupyter, MATLAB, Azure机器学习，Haystack, ChatGPT

Languages

Python, Python 3, Verilog, JavaScript

Paradigms

数据科学、ETL、测试、测试驱动开发(TDD)

Platforms

Jupyter Notebook, Ubuntu, 亚马逊网络服务(AWS), Raspberry Pi, Vertex AI, 谷歌云平台(GCP), Firebase

Storage

MongoDB，数据库，Cloud Firestore

Frameworks

Flask, Accelerate

Other

Machine Learning, Computer Vision, 计算机视觉算法, Deep Learning, Speech Analytics, Neural Networks, Voice Recognition, 人工智能(AI), Algorithms, Deep Neural Networks, Image Recognition, OCR, Fine-tuning, Image Processing, Generative AI, Time Series, APIs, Object Detection, Object Tracking, 3D, Data Collection, Multiprocessing, OSMnx, Arduino IDE, 自然语言处理(NLP), NVIDIA NeMo, 自动语音识别(ASR), Audio, Librosa, 开放神经网络交换(ONNX), Speech to Text, 谷歌合作实验室(Colab), JupyterLab, Speech Recognition, Facial Recognition, Web Development, Vertex, Text to Image, Image Generation, 生成对抗网络(GANs), Optimization, Hugging Face, Stable Diffusion, DeepSpeed, Language Models, Bittensor, ControlNet, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Word Embedding, Causal Inference, Praat, Security, Ray.io, FastAPI, OpenAI GPT-4 API，大型语言模型(llm)， DALL-E, Midjourney

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