Katharine is available for hire

Katharine Rovinsky

Verified Expert in Engineering

Data Analytics Developer

Location

Valencia, Spain

Toptal Member Since

January 20, 2022

Katharine是一位充满激情、专注于业务的分析专业人士，拥有10年利用CRM和数据库洞察力的经验. 事实证明，她在支持整个市场的决策者方面取得了成功, sales, 以及尼尔森和戴尔科技的产品团队, most recently, 在创业公司管理分析. Expert in SQL, 客户数据库洞察, dashboarding, 并通过Looker和Tableau进行报道, 凯瑟琳喜欢处理数据，并帮助制定商业战略.

Portfolio

Zoetis

Tableau, Databricks, Python, Microsoft SQL Server, Azure, dashboard...

雅诗兰黛公司

Looker、SQL、商业智能(BI)、谷歌云平台(GCP)、ETL...

Postclick

采购产品Looker, LookML, SQL，雪花，细分，ETL工具，仪表板设计，分析...

Experience

Customer Data - 12 years SQL - 10 years 数据库分析——10年客户细分- 9年仪表板设计- 5年 Tableau - 4 years Looker - 2 years LookML - 2 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

SQL, PostgreSQL, MySQL, Looker, LookML, Tableau, Snowflake, Teradata, Google BigQuery, Oracle

The most amazing...

...我取得的成果是帮助决策者完善和展示他们对客户的数据影响.

Work Experience

Business Analyst

2022 - 2023

Zoetis

结合和增强的Tableau仪表板来跟踪新产品发布.
使用Azure/Databricks的SQL组合/整合Tableau数据集, 为数据库迁移执行UAT.
提取目标营销活动列表并分析结果(ROI/提升分析)，以支持销售和营销业务用户.

Technologies: Tableau, Databricks, Python, Microsoft SQL Server, Azure, dashboard, Dashboard Design, Database Migration, 用户验收测试(UAT), 企业对企业(B2B), SQL

Looker仪表板开发人员

2022 - 2022

雅诗兰黛公司

将销售和市场报告迁移到Looker, 支持淘汰以前的报告工具，并就Looker的实施提出建议.
领导LookML开发以支持新的数据报告模式.
收集并实现用户对交互式报表设计和功能的反馈.

Technologies: Looker、SQL、商业智能(BI)、谷歌云平台(GCP)、ETL, Dashboards, Dashboard Design, Web Dashboards, Cloud Migration, Database Migration

Manager of Analytics

2021 - 2021

Postclick

管理的数据库分析功能，专门从事登陆页后点击自动化启动.
Led the project scoping, delivery, 并开发了LookML数据模型和通过Segment连接到Snowflake数据仓库的数据管道.
开发数据和报告流程，以跟踪从活动接触到封闭机会的营销线索管道.
为投资者和领导团队制作月度公司KPI报告.

Technologies: 采购产品Looker, LookML, SQL，雪花，细分，ETL工具，仪表板设计，分析, Slack, Trello, Data Engineering, Data Visualization, B2B Sales Pipeline, Salesforce Sales Cloud, Data Pipelines, BigQuery, Data Analysis, Data Entry Analysis, ETL, Relational Databases, 商业智能(BI), Python, Dashboards, Web Dashboards, 企业对企业(B2B)

高级顾问|消费者洞察顾问

2018 - 2021

Dell

Promoted from a U.S. 从客户关系管理数据分析师到欧洲和亚洲地区B2B分析团队的领导, 培训和发展6名新员工.
使用SQL构建核心数据集，并开发利益相关者关系和流程，为新的区域分析师团队奠定基础.
领导全球和区域项目，包括市场和销售COVID-19应对.

Technologies: SQL, Tableau, Tableau Desktop Pro, Tableau Server, PostgreSQL, Oracle, Teradata, Analytics, Customer Data, Salesforce Sales Cloud, MySQL, Microsoft Power BI, Stakeholder Management, Presentations, 全球项目管理, B2C Marketing, B2B, Data Analytics, Database Analytics, Data Analysis, Cohort Analysis, ETL, Relational Databases, 商业智能(BI), Dashboards, Dashboard Design, Migration, Database Migration, Data Migration, Data Migration Testing, 企业对企业(B2B)

客户洞察顾问

2016 - 2018

Dell

协助业务涉众处理特别的分析请求, 包括细分洞察, customer cohort analysis, and campaign performance.
为美国消费者营销和销售领导开发并提供月度客户洞察仪表板.
使用SQL开发和改进核心客户数据集.

Technologies: SQL, Netezza, Toad, Tableau, Tableau Desktop Pro, Tableau Server, Customer Data, Marketing Analytics, A/B Testing, Oracle, Stakeholder Management, Presentations, Cohort Analysis, Customer Segmentation, Predictive Analytics, ETL, Relational Databases, 商业智能(BI), Dashboards, Dashboard Design

客户经理|业务拓展经理

2014 - 2016

Nielsen

晋升为客户经理, 专注于财务数据和分析支持, utility, 以及科技行业客户. 协助客户细分，市场数据和数据可视化软件.
Led sales presentations, project scoping, 以及使用联合研究数据的定制项目交付.
解决客户交付的业务流程挑战，管理客户续订和追加销售.

技术:客户成功，客户管理，B2B, B2C，市场研究 & Analysis, Surveys, Software, Training, Salesforce Sales Cloud, Customer Segmentation, Market Segmentation, Demographic Data, Relational Databases, 商业智能(BI), Dashboards, Dashboard Design, 企业对企业(B2B), SQL

Client Success Manager

2012 - 2016

Nielsen

为银行和保险客户提供临时分析支持和数据培训, 协助客户细分, 市场数据和调查数据分析, and software training.
因为一家大型银行客户开发客户报告仪表板而获得两项季度客户服务奖.
作为客户的主要日常联络点，努力解决服务交付问题, log technical issues, 并提供必要的培训.

Technologies: MapInfo, SQL, GIS, Surveys, Market Research, Training, Software, Demographic Data, Customer Segmentation, Client Success, Dashboard Design, Relational Databases, 商业智能(BI), Dashboards, 企业对企业(B2B)

研究生研究助理

2010 - 2012

芝加哥伊利诺伊大学|城市交通中心

通过录像收集数据, passenger surveys, 与利益相关者面谈，以支持政府资助的公共交通和铁路安全研究.
利用SAS和ArcGIS对研究数据进行分析.
报告研究结果并向主要研究人员提出建议.

技术:SAS, ArcGIS，研究，调查，数据收集，焦点小组，访谈，写作 & 编辑，关系数据库

Experience

营销漏斗线索报告

Working with Postclick, 一家专注于数字转换和优化着陆页的初创公司, 我开发了度量定义, data pipelines, data models, 以及一个Looker仪表盘，它允许营销领导报告从活动接触点到关闭机会的完整B2B线索漏斗. 这个仪表板不仅可以帮助优化营销策略，还可以向董事会成员展示营销投资的价值.

我通过理解领导团队的愿景并收集定义和指示板需求开始了这个过程. I advised on data flows, 将现有的潜在客户标签从营销CRM工具推送到销售CRM，并最终推送到中央数据库, 我为仪表板建立了一个数据模型. 经过进一步的细化和利益相关者的讨论, 我创建了灵活的代码，以适应计划在即将到来的季度中引入的新标签字段.

为客户KPI报告开发数据集

At Dell Technologies, 我做过客户数据库分析师, 编写SQL查询是我日常工作的一部分. 我和同事会定期共享代码和查询，并刷新特定的核心表. 我把它作为一个项目来设计和开发面向用户的数据集，部署在Tableau中，供市场和销售部门使用. Using SQL, 我建立了两个核心报告数据集, 一个在客户事务级别，另一个在人口/客户队列级别. 仅这两个数据集就解决了90%以上的客户行为所需的业务问题和报告, 允许我和其他分析师使用大量时间与利益相关者讨论发现的含义，并处理更复杂的项目，而不是编写查询. 这些数据集的长期影响可以从团队的招聘趋势中看出, 哪里有可能从更广泛的候选人和行业中招聘，因为繁重的SQL技能不再是必需的.

全球COVID-19营销和销售指南

在2019冠状病毒病大流行开始时, 戴尔科技(Dell Technologies)的营销和销售领导层对全球市场的客户行业和产品偏好可能受到的影响提出了疑问. As a CRM analytics lead, 我协调了一个全球分析项目的交付，同时为欧洲地区提供了充分的见解. 项目结果为国家一级的行业垂直重点提供了指导, consumer demand, shifting product focus, 以及从以往的市场事件中吸取教训, 比如2008年的经济衰退.

该项目利用了客户数据库和第三方市场洞察力. 最具挑战性的方面是及时收集许多区域分析师的见解，以便建议可以为一些重要的战略决策提供信息. Ultimately, 这些建议确实反映在市场和销售领导层制定的战略中, 有助于资源和重点的成功支点.

报告迁移到查找器

与雅诗兰黛合作, 我与另一位Toptal开发人员合作，为销售和营销部门迁移现有的web报告, built with Java, into Looker, 一个更加标准化的网络平台. 这涉及到在LookML代码(基于sql)中构建数据结构和报告逻辑以复制报告, 设计和整合对报告外观和感觉的反馈, 并建议后端设置和代码审查过程.

报告迁移可以节省成本, 随着定制版本的维护工作的结束，以及有机会更迅速地开发新报告, features, 并通过lookker和LookML数据模型的实现进行编辑.

Education

2010 - 2012

城市规划硕士学位

伊利诺伊大学芝加哥分校-芝加哥，美国

2006 - 2010

经济学学士学位

中佛罗里达大学-奥兰多，美国

Certifications

2022年1月- 2024年1月

Looker认证LookML开发人员

Google Cloud

JANUARY 2022 - PRESENT

使用LookML开发数据模型

Google Cloud

AUGUST 2016 - PRESENT

用MySQL管理大数据

Coursera

JUNE 2016 - PRESENT

Hadoop应用与框架

Coursera

MAY 2016 - PRESENT

Machine Learning

Coursera

MAY 2016 - PRESENT

获取和清理数据

Coursera

APRIL 2016 - PRESENT

使用Tableau进行数据可视化和通信

Coursera

Skills

Libraries/APIs

ArcGIS, PySpark, Pandas

Tools

Looker, Tableau, Salesforce Sales Cloud, GIS, BigQuery, Slack, Trello, Tableau Desktop Pro, Microsoft Power BI, Toad, MapInfo

Paradigms

关键绩效指标、商业智能(BI)、B2B、B2C、ETL、用户验收测试(UAT)

Languages

SQL，雪花，SAS, Python

Storage

Relational Databases, PostgreSQL, MySQL, Data Pipelines, Database Migration, Teradata, Netezza, Microsoft SQL Server

Platforms

甲骨文、谷歌云平台(GCP)、Databricks、Azure

Frameworks

Hadoop

Other

Surveys, Analytics, Demographic Data, Dashboard Design, Data Visualization, Customer Data, Stakeholder Management, Customer Segmentation, Data Quality, Data Cleansing, Analysis, Database Analytics, Data Analysis, Data Analytics, LookML, Forecasting, Research, Data Engineering, Presentations, 全球项目管理, B2C Marketing, B2B Sales Pipeline, Marketing Analytics, Cohort Analysis, Predictive Analytics, Client Success, Client Management, Market Research & 分析，市场细分，市场调研，写作 & Editing, User Requirements, Funnel Marketing, Dashboards, 企业对企业(B2B), Google BigQuery, Econometrics, Segment, ETL Tools, Tableau Server, A/B Testing, Software, Training, Data Collection, Focus Groups, Interviews, Machine Learning, Regression, Clustering, Data Entry Analysis, Web Dashboards, Cloud Migration, Migration, Data Migration, Data Migration Testing

Collaboration That Works

How to Work with Toptal

在数小时内，而不是数周或数月，我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.

Share your needs

在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.

Choose your talent

在24小时内获得专业匹配人才的简短列表，以进行审查，面试和选择.

开始你的无风险人才试验

与你选择的人才一起工作，试用最多两周. 只有当你决定雇佣他们时才付钱.

对顶尖人才的需求很大.

Start hiring