Itamar Tsayag
验证专家 in Engineering
计算机视觉算法开发人员
Itamar是一位才华横溢的算法开发人员和数据爱好者,拥有计算机视觉方面的专业知识, 机器学习, 以及统计分析. 他已经成功地部署了尖端的算法,以提高试管婴儿周期的疗效和中风诊断. 拥有电气工程和数据科学硕士学位, Itamar擅长阐述复杂的主题和推动有影响力的结果, 利用他的技术能力和商业头脑.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
Ubuntu Linux, PyCharm, Visual Studio Code (VS Code), Amazon EC2, PIP, Git, Bitbucket, Vim文本编辑器, MacOS, Stock Trading
最神奇的...
...我的经验是研究和开发一种神经网络压缩算法,用于性能相当的小型网络.
Work Experience
首席算法开发人员
AIVF
- 开发了用于提高IVF周期效率的胚胎分级算法的SW和ML流水线.
- 在复杂的显微镜图像数据集上利用尖端视频分类和分割网络的算法.
- 创造了一种算法,并成功部署为公司的旗舰产品, 在代码产品化方面表现出很强的专业知识.
高级计算机视觉算法开发人员
Viz.ai
- 开发了一种算法,在中风的情况下区分受损脑组织和健康脑组织.
- 监督整个项目的注释指南, 数据库结构, 系统架构, 和软件开发来训练深度学习模型.
- 监督软件质量,并担任技术领导,包括代码审查、打包和结构.
- 使用Jira管理10人团队的任务. 该团队包括数据管理人员和算法开发人员.
计算机视觉算法工程师
国防公司(保密)
- 开发了一种在多传感器视频中实时检测物体的算法.
- 增强地理对象作为视频图像上的地标,采用三维LLA到二维坐标投影.
- 使用该算法支持检测和跟踪, 实现每秒高视频帧数(FPS),并支持RGB和热红外图像的多个视频域.
Senior R&D Engineer
Magic Leap
- 开发了一种新型飞行时间(ToF)深度传感器的校准程序和算法. 所有校准都是工厂准备的最低硬件要求和高性能要求.
- 采用欧拉视频放大(EVM)算法,通过Magic Leap头戴式耳机的眼球追踪摄像头来估计用户的心率. 这是将耳机用于医疗目的可行性初步研究的一部分.
- 分析跨平台数据,以支持有关头戴式显示器开发的关键架构决策.
- 开发了一种生成合成校准向量的方法,使头戴式显示器能够在现实的边缘情况下进行性能测试校准场景.
Experience
基于视觉变换的人脸特征检测
用随机门发现一张中奖彩票
心率:使用AR HMD估计心脏BPM
动画自动化领域研究
第一种方法以利用2D图像动画网络为中心. 对这一类别下的方法进行了全面的探索,以衡量它们在减少动画创作所需时间方面的有效性.
与此同时,第二种方法深入到3D角色创建领域. Notably, 市场上有各种复杂的软件,能够为3D人物注入逼真的运动. As such, 主要的挑战是从提供的动画角色的多视角和多姿态图像中生成3D化身. 这一探索涉及到将静态图像无缝转换为动态图像的技术, 完全成熟的3D动画, 利用现有的运动支持软件资源.
Education
电气工程硕士学位
巴伊兰大学-拉马特甘,以色列
电气工程学士学位
特拉维夫大学-特拉维夫,以色列
Skills
Libraries/APIs
PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Scikit-learn, Matplotlib, OpenCV, TensorFlow, Keras, FFmpeg, PyTorch闪电
Tools
Git, GitHub, Plotly, PyCharm, Jira, Pytest, Cron, Microsoft Excel, Bitbucket, Vim文本编辑器, Slack, Terraform, 亚马逊SageMaker, GIS
Languages
Python
Paradigms
Data Science, 函数式编程, Unit Testing, 面向对象编程(OOP), Automation, 测试驱动开发(TDD), 分布式计算, DevOps
Platforms
Ubuntu Linux, Amazon EC2, Jupyter笔记本, Visual Studio Code (VS Code), ClearML, 亚马逊网络服务(AWS), Linux, MacOS, Docker, NVIDIA CUDA
行业专业知识
Healthcare
Storage
JSON, Amazon S3 (AWS S3),数据库,数据管道
Other
Deep Learning, 机器学习, Software, 计算机视觉, 卷积神经网络(CNN), 人工智能(AI), 分类算法, 人工神经网络(ANN), 神经网络, CSV, Data Analysis, 数据可视化, 蒙特卡罗模拟, Random Forests, 监督式机器学习, Data Scientist, Startups, CSV文件处理, Machine Vision, 最小可行产品(MVP), 模型开发, 人工智能模型训练, 图像处理, 数字信号处理, 概率论, Research, 计算机视觉算法, Calibration, 医学成像, PIP, Algorithms, Analytics, Depth Sensors, 软件架构, Image Analysis, 三维姿态估计, APIs, Decision Trees, Statistics, Jupiter, Fine-tuning, AI Programming, 代码开发, 图像识别, JupyterLab, 2D, GPU Computing, 图形处理器(GPU), 2D Modeling, 机器学习操作(MLOps), 深度神经网络, 面部识别, Data Loading, 机器学习自动化, Videos, 数据提取, Visualization, 开放神经网络交换(ONNX), Health, Data Analytics, 统计分析, XLSX文件处理, Data Cleansing, 数据结构, Data Modeling, 回归建模, 大数据集, 并行化, 工程特性, Cloud, 模式识别, Writing & Editing, 内容写, Numba, Python的性能, API集成, Transformers, 技术领导, Data Scraping, Physics, 光学系统, AI Modeling, AI Research, Optimization, Linear Algebra, Calculus, 应用数学, Hardware, 统计方法, Sensor Fusion, Sensor Data, 光学传感器, Simulations, Architecture, 视频处理, Estimations, 谷歌合作实验室(Colab), 团队的领导, Back-end, 后端开发, AWS DevOps, 3D, Consulting, Embryology, NN Compression, Integration, Data Reporting, 优化算法, 生成对抗网络(GANs), 自然语言处理(NLP), Avatars, Motion AI, 计算机图形学, 对象检测, Stock Trading, 工程数据, 数字高程模型, Scraping, 首席人工智能官
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